PH-DyPred：肺动脉高压的多模态动态风险预测研究

来源资料档案｜归入“评估、筛查与分诊”。 原始资料摘要：肺动脉高压（PH）是一种进行性心肺疾病，以肺动脉压力升高和血管重塑为特征，可导致右心衰竭和死亡率增加。

尽管诊断技术有所进步，但由于该疾病的异质性，风险分层仍然有限。

本研究旨在通过整合多模态数据——包括超声心动图、心脏MRI、PET-MR、心电图、生物标志物和临床特征——并采用先进的机器学习算法，开发并验证肺动脉高压的动态风险预测模型。

该研究将建立肺动脉高压患者的前瞻性队列，以探索预测标志物、进行预后分层，并为早期预警和干预提供科学依据。