美国田纳西大学注册可行性试验：AI（人工智能）运动处方App观察老年人活动量与抑郁焦虑
美国田纳西大学诺克斯维尔分校在ClinicalTrials.gov注册单臂可行性试验NCT07768670，计划招募20名老年人，测试可穿戴设备与AI（人工智能）驱动的手机运动处方在8周内是否可行、可接受、适宜，并初步观察体力活动、抑郁、焦虑和生活质量。
该研究处于NIH（美国国立卫生研究院）阶段模型的1b期，重点是流程与依从性，不是疗效验证。
注册信息显示：研究由The University of Tennessee, Knoxville（美国田纳西大学诺克斯维尔分校）发起，预计2026年10月1日开始、2026年12月20日完成主要终点、2026年12月31日完成整体研究，状态为招募中； 样本量估计20人，单臂、无对照、不设盲，主要目的标注为预防。
干预为研究者开发的sFitRx健身App（应用程序）加Fitbit Flex 2手环：App依据每日步数目标、上一周由手环采集的体力活动量，以及用户自报的身体状态与健康感受，生成每日和每周运动处方，并播放热身及有氧、抗阻、平衡、柔韧训练视频。 方案以自我决定理论（SDT）和行为改变技术（BCT，含目标设定、自我监测、分级任务、示范）为设计基础。
主要结局包括招募、入组、脱落率、留存率、每周完成运动处方比例，以及用可行性量表（FIM）、可接受性量表（AIM）、适宜性量表（IAM）评估实施情况； 次要结局包括Fitbit日均步数、老年人身体活动量表、抑郁量表PHQ-8、老年焦虑量表（GAS）与老年生活质量量表OPQOL-Brief，均在基线和第10周测量。
注册页resultsSection为空，尚无结果数据。 首次提交日期为2026年8月3日，首次公示日期为2026年8月17日，最后更新公示日期为2026年8月20日。
这项注册值得AI（人工智能）心理行业关注的结构性原因是：它把AI个性化决策、可穿戴数据和传统行为改变技术放进同一个面向老年人的交付流程，并把抑郁、焦虑列为次要结局。 但需要放在正确位置看待：单臂、20人、没有对照，只能回答“能不能做、老年人愿不愿意用、流程是否跑得通”，不能回答“AI运动处方是否改善心理健康”。
心理健康指标在此处是探索性观测，不是干预有效的证据。 其价值在于提示一个常被忽略的路径——AI对情绪的间接作用可能通过运动、睡眠、社交参与等行为中介实现，而这类路径需要更大样本和对照设计才能检验。
后续观察信号
- 核对注册页后续更新中是否新增结果段落
- 若发布会议摘要或论文，核对是否有对照组与效应量
- 关注同类以运动/睡眠为中介的AI（人工智能）情绪干预注册研究