印尼注册千人观察性研究：AI（人工智能）面部扫描同时对照临床体检、血液检测与抑郁焦虑量表
印尼Tarumanagara University在ClinicalTrials.gov（美国临床试验注册库）注册了一项尚未开始招募的横断面观察性研究，计划在雅加达及Jabodetabek地区招募1000名成年人，检验基于AI（人工智能）的远程光电容积脉搏波（rPPG）面部扫描与标准临床体检、实验室血液检测结果的一致性，并分析其生理参数与DASS-21量表所测抑郁、焦虑、压力得分之间的关联。
研究预计2026年4月开始，2027年3月整体结束，不涉及任何干预或疗效验证。
注册号NCT07491978，研究类型为观察性、横断面、生态或社区模型，由Tarumanagara University（印尼塔鲁玛迦大学）发起，首次公示日期2026年3月25日，总体状态为尚未开始招募（NOT_YET_RECRUITING）。
预计入组1000人，预计开始日期2026年4月24日，主要完成日期2026年12月31日，完成日期2027年3月30日。 参与者需填写心理健康与日常习惯问卷、接受基础健康检查（血压、心率、身体测量）、提供静脉血样、完成约1至3分钟的面部摄像头扫描。
主要结局包括：rPPG（远程光电容积脉搏波）所得生命体征（心率、呼吸频率、血压、血氧饱和度SpO₂）与标准化临床测量的Bland-Altman一致性； rPPG估计值与血红蛋白、血糖、糖化血红蛋白（HbA1c）、LDL（低密度脂蛋白）、HDL（高密度脂蛋白）、甘油三酯、总胆固醇等实验室值的符合度；
rPPG生理参数与DASS-21、PHQ、GAD所测心理状态的关联； 以及平均动脉压（MAP）、ASCVD（动脉粥样硬化性心血管疾病）风险评分和心脏年龄与标准计算的符合度。
次要结局为探索性算法对肾功能、肝功能、肌肉量、内脏脂肪、皮下脂肪、体重、身高、身体质量指数（BMI）等的预测性能，评价指标包括MAE（平均绝对误差）、MSE（均方误差）、RMSE（均方根误差）、R²（决定系数）。 血样仅用于即时检测（POCT）和标准实验室分析，不提取DNA、不做基因检测、不留长期存储。
这项注册研究的价值在于把“AI（人工智能）面部视频”这一非接触式测量方式放到与标准临床和实验室检测做一致性对照的框架里，而不是直接声称能诊断或替代检查。 需要区分的是：一致性研究回答的是“测出来的数值和标准方法像不像”，不等于该技术能用于筛查或临床决策； 与抑郁、焦虑、压力的关联分析属于相关性观察，横断面设计无法说明因果或预测效力。
研究尚未开始招募，原文“预期结果”部分为研究者假设，不能当作已验证结论。 样本集中在印尼城市人群，结论能否外推到其他肤色、年龄和地区人群尚不明确，研究本身也把肤色等混杂因素列为考察对象。
后续观察信号
- 该研究是否发布中期或最终结果，主要结局一致性是否达到临床可用的门槛
- 探索性算法对肾功能、肝功能、体成分的估计是否会被独立研究重复
- 同类rPPG心理健康关联研究是否在其他人群和地区出现，可否横向比较