解放军总医院注册1500人观察性研究，以独立测试集AUC评估多模态AI（人工智能）筛查肿瘤患者焦虑抑郁
中国临床试验注册信息显示，中国人民解放军总医院（Chinese PLA General Hospital）登记前瞻性队列研究AIPSY，计划纳入1500名肿瘤患者，检验多模态机器学习模型识别焦虑、抑郁的判别能力，主要指标为独立测试集AUC（受试者工作特征曲线下面积）。
研究尚无结果； 登记简介中“准确率可超过88%”未给出数据集与评价标准，不能视为已验证效果。
该研究登记号NCT07751757，机构研究编号AIPSY，由中国人民解放军总医院发起，并获国家自然科学基金（National Natural Science Foundation of China，项目编号82030047）资助。
研究类型为观察性、前瞻性队列，预计入组1500人，实际起始日期为2021年3月1日，主要完成日期与整体完成日期均估计为2028年12月31日。 主要结局指标是多模态机器学习模型筛查焦虑与抑郁的AUC，计算所用独立测试集与训练集、验证集严格分离，不参与训练或超参数调优； 数据采集时间点为术前1天，以及术后7天内或出院时（以先到者为准）。
研究简介提到，计算机视觉可从视频面部图像提取肤色细微变化、用信号处理算法估算心率，并提取面部表情评估心理状态，简介称准确率可超过88%。 研究当前状态为“仅限邀请入组”（ENROLLING_BY_INVITATION），结果栏为空。
这是一项注册信息，并非研究结果。 主要终点设为独立测试集AUC，表明研究设计把泛化能力作为核心考察点，这比在训练集上报告准确率更有信息量。 但简介中的“88%”缺少数据集、对照条件和评价标准说明，不能作为模型性能证据； 观察性设计也无法证明筛查能改善患者结局。
对行业而言，它代表医院主导、多模态生理与表情信号结合用于肿瘤心理风险识别的方向，值得跟踪其数据合规和临床落地路径。
后续观察信号
- 核对研究方案中焦虑抑郁的参考标准（如量表或临床访谈）
- 跟踪国家自然科学基金资助项目82030047的公开成果