南加州大学登记随机试验：用个性化社交辅助机器人（SAR）提升大学生焦虑症认知行为疗法（CBT）依从性
美国南加州大学在 ClinicalTrials.gov 登记一项随机干预研究（NCT07430800），计划招募140名焦虑症状升高的大学生，比较显式个性化、隐式个性化与非个性化社交辅助机器人（SAR）在6周居家认知行为疗法（CBT）练习中的依从性与焦虑变化。
显式路径由用户主动修改机器人属性，隐式路径用机器学习（ML）从视觉与听觉线索推断再参与策略。 当前状态为招募中，主要完成时间预计2028年2月，尚无结果数据。
登记信息显示，研究由南加州大学（University of Southern California，美国私立研究型大学）发起，试验编号 NCT07430800，官方标题为“SCH: Personalized AI-Driven Models for Supporting User Engagement and Adherence in Health Interventions: Validation in Cognitive Behavioral Therapy for Anxiety”。
研究类型为干预性、随机、平行分组、无盲法，估计入组140人，条件为广泛性焦虑障碍（Generalized Anxiety Disorder, GAD）。 受试者为报告焦虑症状的大学生，随机分配至三组之一：6周显式个性化CBT（认知行为疗法） SAR、6周隐式个性化CBT SAR、6周非个性化CBT SAR（安慰剂对照）。
干预为居家每日CBT练习，机器人通过再参与反馈支持依从性。
主要结局指标包括：与SAR互动时用户说出的单词数、互动总时长、完成CBT练习的天数（依从性）、Outcomes Questionnaire-45.2（症状困扰等）、修订版工作联盟量表简版（Modified Working Alliance Inventory-Short Revised）、系统可用性量表（SUS）以及半结构化访谈。
其他结局为GAD-7（广泛性焦虑障碍量表）筛查。 研究启动日期为2026年3月30日，主要完成日期估计为2028年2月14日，完成日期估计为2028年8月15日。 首次提交日期为2026年2月18日，首次发布2026年2月24日，最后更新提交2026年6月4日，最后更新发布2026年6月8日。
资金信息提及美国国立卫生研究院（National Institutes of Health, NIH）项目编号R01MH139134。
这项登记把AI（人工智能）心理陪伴的讨论从对话模型延伸到具身机器人（SAR）与依从性工程：它不测试“机器人能否替代治疗师”，而是测试个性化再参与反馈能否提高居家CBT（认知行为疗法）练习完成度和治疗联盟。 研究设三个组别，但安慰剂对照仅是非个性化机器人，无法单独拆解“机器人本身”与“个性化算法”的效应；
显式与隐式两种个性化路径的组间比较可能提示反馈方式差异。 主要结局既有行为指标（单词数、互动时长、完成天数）也有症状与联盟量表，若依从性改善但症状未同步变化，需区分“参与度提升”与“临床获益”。 此外，隐式个性化用机器学习处理视觉与听觉线索，涉及情绪识别类技术的伦理与隐私问题，但登记信息未披露数据采集、存储或知情同意细节。
研究状态为招募中，尚无论文或结果，现阶段只能视为研究计划而非疗效证据。
后续观察信号
- 等待研究结果发布或同行评审论文
- 核查NIH（美国国立卫生研究院） RePORTER中R01MH139134的项目摘要与资金细节
- 关注后续是否披露机器学习隐式反馈的数据处理与知情同意方案