在非心脏手术术前麻醉评估中使用人工智能模型预测心脏病学会诊必要性的可预测性

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原始资料摘要：结构化摘要 标题 使用人工智能模型预测接受非心脏手术患者的心脏病学会诊需求的可预测性 背景 术前心脏风险评估对于降低接受非心脏手术患者的围手术期发病率和死亡率至关重要。

通常会申请心脏病学会诊以评估手术资格并降低并发症风险。 然而，不必要的会诊可能导致医疗资源利用效率低下和手术延迟。 人工智能的最新进展，尤其是大型语言模型，已在临床决策支持系统中展现出潜力。 欧洲心脏病学会...