新加坡Alexandra Hospital登记THINK-SHARP试验：用WhatsApp聊天式AI（人工智能）教练BLAZE改善社区中老年人脑健康
新加坡Alexandra Hospital（亚历山大医院）在ClinicalTrials.gov（美国临床试验注册库）登记一项尚未招募的随机对照试验，计划2026年9月启动、2029年底完成，拟纳入350名40岁及以上社区居住成年人，比较经WhatsApp（即时通讯应用）交付、接入大语言模型（LLM）的AI（人工智能）脑健康教练BLAZE与常规护理对脑健康评分（BCS）的影响。
登记属研究方案，无疗效结果； 主要结局时间框在登记文本中存在6个月与12个月两种表述。
登记机构为Alexandra Hospital（新加坡），试验编号NCT07612800，简称THINK-SHARP，状态为NOT_YET_RECRUITING（尚未招募），预计开始日期2026年9月1日，预计主要完成与整体完成日期均为2029年12月31日，首次公示日期2026年5月29日。
设计为两臂、等待名单对照、1:1随机、单盲（仅对结局评估者设盲）随机对照试验，预计入组350人，受试者为新加坡40岁及以上社区居住成年人。 干预BLAZE经WhatsApp交付，接入大语言模型，基于COM-B（能力-机会-动机-行为）行为框架，含评估、教育、提醒、教练四个模块，个性化由脑健康评分（BCS）驱动，内容由神经科与老年科医生参与构建的知识库支持。
干预组接受12个月BLAZE，对照组前6个月接受常规护理及标准脑健康教育材料，之后交叉接受6个月BLAZE。 主要结局为BCS（登记的主要结局时间框标注为12个月，而详细方案描述的主要结局时间点为6个月组间差异）；
次要结局涵盖饮食（NHG健康饮食评分）、健康相关生活质量（EQ-5D）、日常活动能力（Lawton IADL、Katz ADL）、孤独感（UCLA-3）、社会网络（LSNS-6）、体力（起立测试、握力）、痴呆知识与态度、自我管理（PIH）、身体活动（RAPA）、认知筛查（MoCA）等，含过程评估（依从性、可行性、可用性）与基于模型的经济学评价。
这是将对话式AI（大语言模型）嵌入现有社交平台（WhatsApp）用于脑健康行为干预的前瞻性随机对照设计。 值得关注的点在于：它以BCS作为可量化的复合主结局，同时设置过程评估与经济学评价，比单纯聊天演示更接近可核验的干预研究流程； 研究对象为东南亚社区人群，登记方也说明将检验BCS在东南亚社区人群中的适用性，此前该量表验证多在其他地区。
需要明确的边界：登记信息只是计划，尚未招募，主要结局时间框在登记文本中存在6个月与12个月两种表述，最终效果要在结果公布后才能判断； MoCA是认知筛查工具，用于基线与变化监测，不等同于痴呆诊断。
后续观察信号
- 等待名单对照与交叉设计下，6个月与12个月效应的可解释性差异
- WhatsApp交付与大语言模型生成建议在数据隐私与安全审查上的处理方式
- BCS在东南亚社区人群中的适用性验证结果
- 对话式AI（人工智能）脑健康教练的成本效果评估方法与结论