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土耳其Baskent大学注册三臂随机对照试验:比较物理治疗师指导与AI(人工智能)辅助放松呼吸训练对绝经后女性疼痛的效果

美国临床试验注册库(ClinicalTrials.gov)公开一项由土耳其Baskent大学(巴斯肯特大学)发起的随机对照试验(RCT)注册信息。

研究计划招募48名伴有非特异性慢性肌肉骨骼疼痛的绝经后女性,随机分入物理治疗师面对面指导组、AI(人工智能)辅助组和对照组,干预8周、每周3天、每次约30分钟。

AI组使用研究者向AI系统输入提示词生成脚本、再经研究者审核并由AI语音程序转成音频,受试者通过手机或平板异步收听。 研究尚未得出结果,主要结局为疼痛强度和压痛阈值。

临床试验登记原始来源可核对
事实与证据边界

注册信息显示:NCT编号NCT07302750,组织方为Baskent University,首次提交日期2025年12月11日,首次公开日期2025年12月24日,最后更新公开日期2026年6月10日; 研究状态为招募中(RECRUITING),实际开始日期2026年4月1日,主要完成日期预计2027年1月,完成日期预计2027年2月;

研究类型为干预性研究,随机分配、平行分组、单盲(仅结局评估者设盲),首要目的为支持性照护; 预计入组48人。

三个组分别为:物理治疗师指导的放松呼吸训练组(每次约30分钟,面对面个别进行,每周3天、共8周)、AI(人工智能)辅助放松呼吸训练组(研究者基于指令提示词生成30分钟训练脚本,经研究者审阅定稿后用AI语音生成程序转为音频,受试者通过智能手机或平板异步收听,每周3天、共8周,并记录每日练习日志)、对照组(接受放松呼吸的一般信息,8周内不参加结构化训练,干预期结束后可自愿加入训练组)。

主要结局指标为疼痛强度(视觉模拟量表VAS,0至10分)与压痛阈值(数字压痛计,每位点测3次取均值),评估时点均为基线及第8周。

次要结局包括更年期特异性生活质量问卷(32条目、四个维度,1至8分,分数越高结果越差)、扩展版北欧肌肉骨骼问卷(覆盖颈、肩、上背、下背、肘、手/腕、髋、膝、踝/足9个部位)、医院焦虑抑郁量表(HADS,14条目,焦虑与抑郁两个分量表,0至3分,分数越高症状越重)、改良版英国医学研究委员会呼吸困难量表(mMRC,0至4级,级别越高呼吸困难越重)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI,总分0至21分,5分及以上提示睡眠质量差)。

其他指标为参与者满意度(10厘米视觉模拟量表)及社会人口学与临床特征。

分析判断

这是注册信息而非研究结果,不能据此认为AI(人工智能)辅助放松训练在疼痛或生活质量上有效。 值得注意的是该试验的AI部分实际是“AI生成脚本+AI合成语音”的异步音频干预,并非对话式或自适应系统,因此其结论只能反映这一特定形态,不能外推到交互式AI心理或陪伴产品。 研究以物理治疗师面对面指导为阳性对照,有助于判断AI形态能否达到人力指导的相近水平;

单盲(仅结局评估者设盲)设计下受试者知晓分组,主观量表(疼痛、焦虑抑郁、睡眠、满意度)可能存在期望效应。 48人样本、8周干预期、单一国家(土耳其)人群,结果外推需谨慎,且预计完成时间为2027年,短期内不会有答案。

后续观察信号

  • 检索该研究后续结果论文或注册更新(预计2027年2月完成)
  • 关注是否有同类以面对面人力干预为阳性对照的AI(人工智能)数字干预RCT(随机对照试验)
  • 留意AI(人工智能)生成脚本加人工审核这类混合流程在干预保真度报告中的披露方式

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