使用Pes信号自动检测患者-呼吸机不同步
来源资料档案｜归入“安全、伦理、隐私与证据”。 原始资料摘要：理由：机械通气中的患者-呼吸机不同步（PVA）与不良患者结局相关，如ICU住院时间延长甚至死亡。 然而，不同步的发生率难以量化。
通常仅使用呼吸机的压力和流量信号来检测不同步。 检测方法通常基于定义。 研究者将使用新技术（食管压力信号和机器学习（ML））来改进患者-呼吸机不同步的检测和量化。
假设是，使用Pes信号和ML来检测和量化不同步的算法优于先前技术。 目标：1. 去
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事实与证据边界
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