多 Agent 系统开始辅助从可穿戴时序数据中筛选数字生物标志物
Google（谷歌） Research 的 Biomarker Discovery Framework 将假设生成、统计分析与文献推理串联，用于优先筛选候选生物标志物。
研究原始来源可核对
事实与证据边界
官方披露该框架由 15 名医学、生物医学数据科学、机器学习和数字健康专家进行盲评，并与多种 AI（人工智能） 研究系统对比。
分析判断
对情绪与心理状态感知而言，研究发现流程本身正在 Agent 化，但候选标志物仍需前瞻研究和临床验证。
后续观察信号
- 核查候选标志物的前瞻验证
- 建立研究结论与产品能力的隔离规则