Google（谷歌） SensorFM 把可穿戴数据从单任务算法推进到通用生理表示
SensorFM 以大规模多模态可穿戴数据预训练，覆盖心理、睡眠、心血管和生活方式任务，并尝试为个人健康 Agent 提供生理 grounding。
公司口径原始来源可核对
事实与证据边界
Google（谷歌） Research 披露模型使用来自 500 万名同意参与者、超过一万亿分钟的数据，覆盖 PPG（光电容积脉搏波）、加速度、皮肤电、皮肤温度和高度计，并评估 35 项健康任务。
分析判断
传感基础模型正成为穿戴平台的中间层。
后续观察信号
- 跟踪论文外部复现
- 评估年龄、地区与设备偏差
- 观察 SensorFM 是否进入产品 API（应用程序编程接口）