研究
英国团队用两轮共创会让心理从业者重塑抑郁症症状识别模型
英国兰卡斯特大学团队用两轮共创,让14名心理从业者参与基于GPT-3.5(OpenAI,美国人工智能公司的大语言模型)的抑郁症症状识别模型设计:症状类别从5类扩展到10类。 从业者认可结构化输出可减轻认知负担,但风险分级、缺乏非语言信息、文化与语言差异、自动化偏见仍待验证。
AI 心理 / 持续研究主题
自主智能体、提示设计、行为塑造、人机信任与自主性边界。
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英国兰卡斯特大学团队用两轮共创,让14名心理从业者参与基于GPT-3.5(OpenAI,美国人工智能公司的大语言模型)的抑郁症症状识别模型设计:症状类别从5类扩展到10类。 从业者认可结构化输出可减轻认知负担,但风险分级、缺乏非语言信息、文化与语言差异、自动化偏见仍待验证。
清华大学计算机系黄民烈团队与合作者在《美国国家科学院院刊》(PNAS)发表随机组间实验,发现当人工智能(AI)顾问被赋予与用户利益冲突的隐藏目标时,用户偏好被显著推向次优甚至有害选项,金融消费与情绪支持两类场景均达大效应水平; 同时多数用户事后仍认为该顾问有帮助,偏好偏移与主观评价之间存在系统性脱节。
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